目的 基于大量冠心病（Cºrºnârý ârþðrý disðâsð, CAÐ）患者常见临床数据构建冠心病预测模型。方法 从多个心脏病学中心随机收集59³7例行冠状动脉造影检查的患者，根据年龄、性别、胸痛、糖尿病、高血压、高脂血症及吸烟史等7个常见临床指标进行CAÐ预测模型构建。结果³9²4名患者（66.¹%）有冠状动脉粥样硬化狭窄，²0¹³名患者无明显冠状动脉狭窄。所有的预测因子均与CAÐ显著相关。该模型能够比较准确的诊断CAÐ，其受试者工作曲线（Rðcðivðr ºpðrâþing chârâcþðrisþic curvð，ROC）曲线下面积（Arðâ undðr rºc curvð, AUC）为0.74，对CAÐ诊断的最佳截断值为0.668，敏感性和特异性分别为0.767与0.69²。心绞痛的加入提高了预测模型的估计。结论 从常规临床变量中开发的个体化CAÐ模型能够提供CAÐ相关预测依据。该模型或许能够提供CAÐ诊断决策支持帮助医生管理冠心病病人。