目的: 运用冠状动脉CT血管成像(冠脉CTA)重建冠脉虚拟腔内超声影像，分析急性冠脉综合征(ACS)患者冠脉病变的相关危险因素。方法: 以2022年1月至2023年12月我院收治的131例冠心病患者为研究对象，其中ACS患者89例和无症状患者42例。将冠脉CTA检查数据应用人工智能虚拟组织学，重建冠脉虚拟腔内超声影像解剖结构视图，比较两组患者冠脉管腔、管壁及冠脉腔内的影像表现，对冠脉的虚拟腔内超声影像资料特点进行回顾性对照分析。结果: 单因素分析发现，两组患者低密度斑块、冠脉餐巾纸环征、冠脉中重度狭窄、冠脉弥漫性硬化、局限斑块及多支病变的分布差异有统计学意义，ACS患者中发病率更高(P＜0.05)；两组患者冠脉重构、壁冠动脉及中重度钙化的比例比较，差异无统计学意义(P＞0.05)。调整后的多因素Logistic回归分析显示，两组患者冠脉低密度斑块、冠脉餐巾纸环征、冠脉管腔中重度狭窄为ACS的特征性影像危险因素。联合上述3个指标的受试者工作特征(ROC)曲线结果显示，曲线下面积(AUC)为0.96。结论: 基于冠脉CTA的虚拟腔内超声成像重建冠脉解剖信息及血管组织影像，可全面显示冠脉中内膜管壁及管腔内病变，作为评估ACS患者冠脉危险因素影像诊断的新方法，具有很好的诊断效能。

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